应晚看见司律还待在这，道：“你回去将资料发给我吧，我现在先进去忙点事情。”
司律点了点头。
如果应晚真的感兴趣，他旗下那个项目说不定有机会取的重大进展。
应晚回去以后，开始一头扎进了AI的学习知识中。
她学的电子信息里面包含了类似的内容，不过现在还要汲取更专业的知识，应晚一边学的时候，一边找了网上的资料和论坛。
她找这些当然不是认为有些资料网上才有，而是需要获取灵感。
而是有的时候，做实验和研究除了专业扎实的基础，最需要的就是足够的想象力和灵感。
尤其是AI这方面。
AI涉及的范围实在太广太广，也不单单只是指让机器人拥有智能性那么简单，她可以去逛一些专业论坛，再通过这方面的专家讨论，看看能不能得到一些灵感来确定方向。
她首先看了一些关于AI的专家视频，全世界范围内的挑了几个重点。
看了一整个下午，最后又挑中了一个网上论坛。
都是国际化的，对AI感兴趣的大牛和民间科学家都集中在这个网站，为着自己各种想象力提出各种假设性建议，以此来和别人讨论，甚至是提出一些AI可以应用到的方向以及未来成就。
应晚扫了一圈，大概就是一些人的互相讨论。
真正有实力的还是有，不过大部分提出来的观点要么是过于虚幻要么就是不太有实践性，或者说太过想当然了。
不过应晚只是为了得到一些独特的见解，对于这些不太在意，翻着翻着，还真给她翻到了一个帖子。
帖子的发起人讨论的话题就是如何使AI能够像人类那样自主模仿思考，他认为AI只要能够自主学会学习，就能够迎刃而解思考的问题。
并且想让机器向人类一样拥有情感是不可能的，但自主学习是完全可以做到的。
这个观点其实算是普遍，问题是他提出来的细节，怎么做。
他也提出了一套自己的方案，不过在大部分人的眼里，这套方案还是太过可笑和不成熟，换在大厂里面给你实验的机会都不会有。
他在帖子里面连连提出了好几个观点，但是搭理他的人寥寥无几。
毕竟现在大部分的人提出AI观点，只是基于市场上的问题，大部分只是想能够有一点突破就够了，利用这一点突破就能够发一笔大财，太够超前的话题没人能够做到，也就没人会讨论。
应晚看了看，对于细节里面的观点她不置可否，但也没有完全否认掉。
一切的可行性至少要建立在实验失败的基础上，试都没试过就怎么知道不行？
但AI是项长期战争，不是光凭几句话就能办到的，她对这个人的说法有几分兴趣，便在帖子下面留了言，针对他提出的观点进行了几点回复，并表明了目前哪几点是可行哪几点是不可行和完全不可行。
她在这个论坛注册的ID就是普通的'wan'。
代表了她的名字，也很普通。
喜欢种田不努力只能回家当首富请大家收藏：(www.gradbell.com)种田不努力只能回家当首富飞卢免费小说更新速度全网最快。